Cree el equilibrio hídrico perfecto con controles automatizados

Durante el Autonomous Greenhouse Challenge, el equipo de la Universidad de Wageningen  AuTomatoes aplicó los principios del empoderamiento de las plantas en su estrategia ganadora de IA. Por lo tanto, la estrategia del equipo se centró en la planta y sus equilibrios, con el fin de crear un cultivo equilibrado y empoderado. Entonces, ¿cómo hicieron esto? Este artículo explica todo sobre el equilibrio hídrico y cómo el equipo AuTomatoes lo mantuvo en equilibrio en todo momento.

El balance hídrico es el balance entre la entrada y salida de agua de las plantas. La salida de agua se debe principalmente a la evaporación. Solo una pequeña parte de la absorción total de agua se almacena en la planta y los frutos. Las plantas necesitan evaporarse y, por lo tanto, absorber agua de la zona de las raíces por tres razones: la absorción de nutrientes, el crecimiento y el enfriamiento. Para mantener el equilibrio del agua, la absorción de agua de la zona de las raíces debe ser al menos igual a la tasa de evaporación. Por lo tanto, para garantizar una disponibilidad de agua suficiente, el riego debe estar alineado con la tasa de evaporación de la planta.

Se desarrollaron varios algoritmos para respaldar el equilibrio hídrico del cultivo de tomate con el fin de optimizar los rendimientos de tomate. Por ejemplo, algunos de estos algoritmos hicieron uso de un sensor de temperatura de la planta y un sensor pyrgeo para calcular la radiación neta a nivel de la planta. Sobre la base de este cálculo, los algoritmos decidieron la posición óptima de la pantalla para que el cultivo reciba la cantidad correcta de radiación para mantener una tasa de evaporación constante.

Además, como parte de su estrategia de inteligencia artificial, el equipo desarrolló algoritmos que monitoreaban de cerca el respaldo seco de la losa. Durante el día, el cultivo necesita recibir una cantidad suficiente de agua y durante la noche es necesario que haya suficiente oxígeno disponible en la losa. Para este equipo, AuTomatoes desarrolló el algoritmo de optimización de riego que detiene el riego a tiempo para alcanzar la cantidad deseada de secado después de un cierto período de tiempo. El modelo de IA asegura que el cultivo reciba la cantidad óptima de agua, mientras que al mismo tiempo evita la saturación de la losa en períodos con poca o ninguna luz, para mantener todos los parámetros beneficiosos, como el oxígeno y los microorganismos.

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