Previsión de cosecha precisa y fiable
Vemos una demanda creciente para previsiones más precisas y el número de productores con pulgares verdes disminuye rápidamente. Afortunadamente el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la horticultura puede ayudar a compensar esta pérdida. La previsión de cosecha disponible mediante la plataforma de analisis de datos de Hoogendoorn, es un primer paso en la digitalización de la producción de tomates.
Los datos son traducidos por la plataforma de analisis de datos de Hoogendoorn en predicciones precisas y fiables que contribuyen a rendir mejores resultados para sus clientes. Los productores y comerciantes han luchado con esto durante años: “¿Qué tan alta será la producción para las próximas semanas? ¿A qué tiene que parecerse mi plan de mano de obra?” Los resultados de las previsiones manuales a menudo desvían mucho de la realidad. Hoogendoorn ha hecho posible con el uso del Aprendizaje Automático crear una previsión de rendimiento con una precisión del 83% al 93%. ¡Este es un paso de gigante en el camino a la digitalización!
Aunque ya tenemos una previsión de rendimiento disponible desde hace años, la última versión usando nuevas técnicas tales como la IA y el Aprendizaje Automático se lanzó en el 2018. Esta previsión fue recibida de forma muy positiva por los clientes. Desde su lanzamiento varios productores importantes de tomates en los Países Bajos han utilizado exitosamente el módulo de previsión de cosecha.
Método
El método para crear una previsión de rendimiento precisa y fiable se basa en varios años de producción anteriores de un renombrado cultivador internacional y envasador de varios aperitivos vegetales. Mediante el uso del Aprendizaje Automático para analizar la correlación correcta desde el pasado, se puede predecir la producción de las cuatro próximas semanas. Cada año más datos pueden ser utilizados por el modelo, lo que hace que el modelo sea aún más preciso de lo que ya era.
Mediante la plataforma de analisis de datos de Hoogendoorn, los datos de cultivación se pueden recopilar. ¿Imagina lo bonito que será si los datos pueden utilizarse para hacer un modelo de previsión de rendimiento funcionando correctamente? Mediante la combinación de conocimiento botánico con Aprendizaje Automático se hace posible reaccionar y hacer los ajustes necesarios rápidamente para proporcionar previsiones muy precisas para los productores en el mundo entero.
Oferta y demanda
Existe una necesidad cada vez mayor para un mejor balance entre la oferta y la demanda en el proceso de producción hortícola. La falta de balance entre la oferta y la demanda provoca una perturbación en el mercado. A veces la producción es demasiado alta, otras veces demasiado baja. Esto resulta en una tarificación no optima de los productos. Esto se puede coordinar mucho mejor con un pronóstico fiable, el cual finalmente conduce a una mejor tarificación. Después de todo, habrá mucho menos errores en el mercado. Aparte de esto, usted puede optimizar su eficiencia laboral y su planificación, porque sabe cuándo cosechar.
¿Le gustaría empezar con su propia previsión de cosecha? Contáctenos para empezar a utilizar el Cultivo Impulsado por Datos.
